O jornalista Lucas Toth, do Portal Vermelho, alerta em matéria no site de que a expansão acelerada dos centros de dados das gigantes de tecnologia está provocando um efeito colateral cada vez mais visível nos Estados Unidos: o aumento das contas de energia para indústrias tradicionais instaladas no chamado Cinturão da Ferrugem, região que concentra parte importante da manufatura norte-americana.
O jornalista ressalta que fábricas em estados como Ohio e Pensilvânia relatam aumentos expressivos nos custos elétricos à medida que a demanda por energia cresce impulsionada pelos data centers voltados à inteligência artificial.
O fenômeno, relata a matéria, expõe uma contradição da política econômica de Donald Trump, que busca estimular a reindustrialização do país ao mesmo tempo em que incentiva a expansão das Big Techs, hoje responsáveis por uma parcela crescente do consumo elétrico nacional.
De acordo com a reportagem, na cidade de Sugarcreek, em Ohio, a fabricante de tijolos Belden Brick viu o valor pago pelos encargos de capacidade — cobrança destinada a garantir que o sistema elétrico tenha geração suficiente nos horários de maior demanda — saltar de US$ 1,6 mil para US$ 12 mil por mês.
A empresa, fundada há 141 anos, já elevou os preços de seus produtos em 4%, mas ainda assim registra queda nos lucros.
Outros dados mostram que os preços da eletricidade para consumidores industriais aumentaram 31% na Pensilvânia e 26% em Ohio ao longo de 2025, muito acima da média nacional.
A principal razão é o crescimento explosivo dos centros de dados. Apenas na área operada pela PJM Interconnection — maior operadora de rede elétrica dos EUA, responsável por 13 estados — os preços de capacidade dispararam mais de 1.000% em dois anos.
Um único centro de dados de grande porte pode consumir tanta eletricidade quanto uma cidade de porte médio.
O custo oculto da inteligência artificial
Os data centers também estão entre os maiores consumidores de água da economia digital. Servidores operam continuamente e precisam ser resfriados para evitar superaquecimento, processo que exige enormes volumes de água doce em muitas instalações.
Um estudo do Instituto de Água, Meio Ambiente e Saúde da Universidade das Nações Unidas (UNU-INWEH) estima que o consumo global de água global dos centros de dados pode alcançar 9,3 trilhões de litros por ano até 2030.
O volume seria suficiente para atender às necessidades domésticas anuais de toda a população da África Subsaariana.
A expansão da inteligência artificial generativa acelerou ainda mais essa demanda. Modelos de IA exigem milhares de chips trabalhando simultaneamente, elevando tanto o consumo elétrico quanto a necessidade de refrigeração.
Especialistas em energia defendem que o setor passe a ser submetido a regras mais rígidas de planejamento, transparência e compensação ambiental.
Entre as propostas discutidas nos EUA estão mecanismos para obrigar as empresas de tecnologia a arcar com uma parcela maior dos investimentos em geração elétrica, transmissão e gestão dos recursos hídricos utilizados por suas operações.
O debate ganhou força porque parte dos custos acaba sendo socializada entre consumidores residenciais e empresas industriais, enquanto os lucros permanecem concentrados nas gigantes da tecnologia.
A aposta chinesa no fundo do mar
Enquanto os Estados Unidos discutem como lidar com a pressão sobre a infraestrutura energética, a China avança em soluções para reduzir o impacto ambiental dos centros de dados.
Em maio deste ano entrou em operação, próximo a Xangai, o primeiro centro de dados submarino movido por energia eólica do mundo. O projeto foi desenvolvido pela HiCloud Technology em parceria com a estatal China Communications Construction.
Instalado a cerca de 10 quilômetros da costa e submerso a dez metros de profundidade, o complexo utiliza a água do mar como mecanismo natural de resfriamento e é abastecido por um parque eólico offshore próximo.
Segundo autoridades chinesas, o sistema reduz o consumo de energia em mais de 20% em comparação com instalações equivalentes em terra. Como a refrigeração ocorre de forma natural, também diminui drasticamente a necessidade de água doce, um dos principais gargalos ambientais da indústria.
A iniciativa faz parte da estratégia chinesa de expandir a infraestrutura necessária para a inteligência artificial sem reproduzir integralmente os elevados custos energéticos observados em outros países.
Embora especialistas alertem para a necessidade de monitorar possíveis impactos sobre ecossistemas marinhos, a experiência é vista como uma das alternativas mais promissoras para enfrentar um desafio que tende a crescer à medida que a corrida global pela IA avança.
Fonte: Portal Vermelho